C3W1

けろ〜るです。

CourseraでAndrew Ng氏のDeep Learning Specializationを受講しています。

いま、course3: Structuring Machine Learning Projectsです。

week1が終わりました＼(^_^)／

自分用のまとめをあげます。

course3の内容は、今まで大学の授業でも扱われてこなかったユニークなもの、とビデオの中でおっしゃっています。

実践的な内容になっていて面白いです。

avoidable biasとvariance、どちらに手をつけるのが効果的か。training errorやdev errorにどうやって対応していくか。

satisficing metricは、それでもより良い数値の方がいいかな…と思ってしまいがちだけど、閾値を超えてなければ良しとしてそれ以上踏み込まない、ってところも改めてそうだなと思いました。←クイズで迷った時思い出しました。

course3は、プログラミング課題がなく、クイズだけなので一息つけます。

クイズはストーリー仕立てになっていて、peacetopiaの住民は鳥が嫌いなので防犯カメラの映像で鳥検出器を作ろうというもの。最後に猫が出てくるところはAndrew先生のユーモアが効いてます！

さぁ、week2へ！